Python 课程
从 Python 基础到 Web 开发，已经具备较完整的交互式内容和考试页，最适合作为前端转后端的第一站。
- 把请求响应、类型、异常、文件、测试这些服务端基础先串起来。
- 内容覆盖最完整，适合先建立“后端到底在处理什么”的直觉。
Learning Map
前端 → 全栈后端能力
5 条学习线 · 交互练习 · 深浅色主题
Backend Transition Lab
前端转后端学习地图
把 Python、Java、MySQL、Redis、DevOps、AI 工程串成一条更适合前端同学的学习路径。先建立服务端思维，再把数据、缓存、部署和 AI 能力补齐。
适合已经会写前端，但想把服务端思维、数据设计和上线能力一起补齐的同学。
Pick A Route
先决定你现在最缺什么
不是每个人都要从同一个入口开始。选一个目标，下面的课程卡片会自动把更相关的内容推到前面。
如果你还没建立完整的后端心智模型，可以先从语言课程入手，再按自己的问题回到数据、缓存、部署或 AI 方向继续补齐。
Java 课程
从 Java 语法、面向对象、集合与异常，到 Spring Boot API 开发与代码规范，补齐企业后端主力栈。
- 如果你想看更贴近企业项目的 Controller / Service / Repository 分层，这条线很关键。
- 适合在 Python 入门后继续扩展到更常见的公司级技术栈。
MySQL 课程
围绕表设计、主外键、索引、SQL、事务、ORM 和 N+1 问题来学，强调“能查、会设计、懂优化”。
- 很适合已经会写接口，但一遇到建表、连表、慢查询就开始发虚的阶段。
- 这部分会决定你以后写 API 时，数据层是不是稳。
Redis 课程
聚焦缓存、Session、限流、排行榜这些高频后端场景，帮助建立“为什么要用 Redis”的直觉。
- 会把缓存、登录态、限流这些线上场景讲清楚，不只是背命令。
- 适合在 MySQL 之后接着学，理解为什么数据库之外还需要一层缓存系统。
Nginx / Docker / CI 课程
用部署视角补齐 Linux、SSH、容器化、反向代理、自动化发布，让“代码能跑”走到“服务能上线”。
- 如果你经常卡在“本地能跑，服务器不会配”，这条路线会很直接地补齐盲区。
- 把上线、反向代理、容器和 CI 这些零碎知识重新组织成一套闭环。
AI 工程师课程
从 Prompt 工程到 Agent 开发再到 RAG 系统，补齐构建 AI 产品的核心工程能力。对接认证大纲 AI 板块全部 L1/L2 能力项。
- 不只是「会用 ChatGPT」——能写 Prompt、调 API、搭 Agent、部署 RAG 问答机器人。
- 前端工程师视角切入，从 LLM API 调用到 Multi-Agent 协作框架，含完整实战项目。